FOITHTIKES PLUSAcademic & Research SupportEN
RESEARCH TIPS • FOITHTIKES PLUS

Αποτελέσματα SPSS: πώς παρουσιάζονται σε μια ακαδημαϊκή εργασία

29 Σεπτεμβρίου 2026 • πρακτικός οδηγός

Οδηγός για περιγραφικά στοιχεία, στατιστικούς ελέγχους, πίνακες, p-values, effect sizes και καθαρή παρουσίαση αποτελεσμάτων.

Πριν από την παρουσίαση

Η σωστή παρουσίαση αρχίζει πριν από το output. Ελέγξτε κωδικοποίηση μεταβλητών, ελλείπουσες τιμές, ακραίες παρατηρήσεις και τις προϋποθέσεις των αναλύσεων που θα χρησιμοποιηθούν. (Lakens, 2013; Cumming, 2014)

Περιγραφική στατιστική

Παρουσιάστε μόνο τα μέτρα που είναι κατάλληλα για τον τύπο της μεταβλητής και την κατανομή: συχνότητες και ποσοστά για κατηγορικές μεταβλητές, και κατάλληλα μέτρα κεντρικής τάσης και διασποράς για αριθμητικές.

Στατιστικοί έλεγχοι

Ονομάστε τον έλεγχο, αναφέρετε τα βασικά στατιστικά στοιχεία και συνδέστε το αποτέλεσμα με το αντίστοιχο ερευνητικό ερώτημα. Η επιλογή του ελέγχου πρέπει να δικαιολογείται από τον σχεδιασμό και τα δεδομένα.

p-value και στατιστική σημαντικότητα

Το p-value δεν δείχνει το μέγεθος ή την πρακτική σημασία ενός αποτελέσματος. Χρειάζεται προσεκτική ερμηνεία μαζί με το κατάλληλο στατιστικό μέτρο και, όπου είναι σχετικό, διάστημα εμπιστοσύνης και effect size.

Effect sizes και διαστήματα εμπιστοσύνης

Όπου ενδείκνυται, τα effect sizes βοηθούν να φανεί το μέγεθος μιας διαφοράς ή σχέσης. Τα διαστήματα εμπιστοσύνης προσφέρουν πληροφορία για την αβεβαιότητα της εκτίμησης.

Πίνακες και γραφήματα

Ένας πίνακας πρέπει να είναι κατανοητός χωρίς να αντιγράφει ολόκληρο το SPSS output. Επιλέξτε μόνο τις πληροφορίες που χρειάζεται ο αναγνώστης και αποφύγετε να επαναλαμβάνετε στο κείμενο κάθε αριθμό του πίνακα.

Αποτελέσματα δεν σημαίνει Συζήτηση

Στο κεφάλαιο Αποτελεσμάτων παρουσιάζουμε τι έδειξε η ανάλυση. Η ερμηνεία σε σχέση με προηγούμενες μελέτες, οι πιθανές εξηγήσεις και οι επιπτώσεις ανήκουν κυρίως στη Συζήτηση.

Χρήσιμη αρχή: οι οδηγίες του πανεπιστημίου, του προγράμματος και του επιβλέποντα υπερισχύουν πάντα ενός γενικού οδηγού. Προσαρμόστε τη δομή και τη μορφοποίηση στις συγκεκριμένες απαιτήσεις της εργασίας σας.
Σχετικά: Βιβλιογραφική ανασκόπηση Μεθοδολογία Ερευνητικά ερωτήματα SPSS & στατιστική ανάλυση

Βιβλιογραφία

  • Cumming, G. (2014). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29. https://doi.org/10.1177/0956797613504966
  • Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (6th ed.). SAGE Publications.
  • Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: A practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00863

Χρειάζεστε υποστήριξη για την εργασία σας;

Στείλτε μας το θέμα, τις οδηγίες, την προθεσμία και το υλικό που έχετε ήδη, ώστε να αξιολογήσουμε πώς μπορούμε να σας υποστηρίξουμε.

Επικοινωνία με το FOITHTIKES PLUS →
RESEARCH TIPS • FOITHTIKES PLUS

SPSS Results: How to Present Them in an Academic Paper

29 September 2026 • practical guide

A practical guide to descriptive statistics, statistical tests, tables, p-values, effect sizes and clear reporting.

Results are not raw SPSS output

The Results section should communicate the findings that answer the research questions. Copying entire SPSS output tables usually adds noise rather than clarity.

Start with descriptive statistics

Report the descriptive information that helps the reader understand the sample and variables, such as frequencies, percentages, means, standard deviations, medians or ranges where appropriate.

Report the statistical test clearly

Identify the test used and report the relevant statistic, degrees of freedom where applicable and the p-value. The choice of test should be justified by the research design and assumptions.

Do not rely only on p-values

Statistical significance does not by itself describe the magnitude or practical importance of an effect. Where appropriate, report effect sizes and confidence intervals alongside significance tests.

Tables and figures

Use tables and figures when they make patterns easier to understand. They should be labelled consistently and should not simply duplicate every value already described in the text.

Results versus Discussion

The Results section primarily reports what was found. Interpretation in relation to theory and previous studies belongs mainly in the Discussion, unless the required institutional format combines the two.

Final quality check

Make sure every reported analysis corresponds to a research question or hypothesis and that numbers are consistent across text, tables and figures.

Important: your university, programme and supervisor requirements always take precedence over a general guide.

References

  • Cumming, G. (2014). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29. https://doi.org/10.1177/0956797613504966
  • Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (6th ed.). SAGE Publications.
  • Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: A practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00863

Need support with your academic work?

Send us your topic, guidelines, deadline and any material you already have, so we can assess how we can support you.

Contact FOITHTIKES PLUS →